La forme normale est un concept en bases de données relationnelles qui vise à minimiser les redondances, les anomalies et les incohérences des données. Elle concerne la conception de la structure d'une base de données relationnelle en la décomposant en plusieurs tables pour améliorer son organisation et sa cohérence.
Il existe différentes formes normales, souvent appelées "formes normales de Boyce-Codd" (BCNF) ou simplement "formes normales". Chaque forme normale a des critères spécifiques qui doivent être respectés pour qu'une base de données soit considérée comme étant dans cette forme normale.
La première forme normale (1NF) exige que toutes les données soient atomiques, c'est-à-dire qu'elles ne doivent pas être divisées en sous-parties. Par exemple, dans une table d'employés, chaque employé doit avoir son propre enregistrement avec des informations distinctes.
La deuxième forme normale (2NF) demande, en plus de respecter la 1NF, que toutes les données non-clés dépendent pleinement de toute la clé primaire. Cela signifie que les données redondantes doivent être éliminées en les déplaçant vers d'autres tables.
La troisième forme normale (3NF) ajoute une autre condition : toutes les données non-clés doivent dépendre uniquement de la clé principale et non d'autres données non-clés. Cela empêche les dépendances transitives, où une donnée dépend de données qui dépendent elles-mêmes d'autres données.
La forme normale de Boyce-Codd (BCNF) est une version plus stricte de la 3NF, qui exige que toutes les dépendances fonctionnelles soient des dépendances sur une clé candidate. Cela signifie qu'une table doit être décomposée si elle contient des dépendances fonctionnelles non triviales entre des attributs ne faisant pas partie de la clé.
D'autres formes normales, comme la forme normale de quatrième (4NF) ou cinquième (5NF) sont également utilisées pour des cas de base de données plus complexes.
L'objectif principal des formes normales est de réduire la redondance des données et d'améliorer l'intégrité et la cohérence des informations stockées dans une base de données relationnelle. Cependant, il peut y avoir des compromis entre la normalisation et la performance des requêtes, et il est important de trouver un équilibre pour répondre aux besoins spécifiques de chaque application.
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